业务驾驶舱
把商机、商品、客户、区域、负责人和行动项连接起来，让经营复盘从看报表变成做决策。
Capability
What Opus AI builds.
Opus AI 的工作重点不是“帮企业买一个工具”，而是把 AI 能力落到业务对象、数据口径、角色权限、操作闭环和复盘机制里。
适合采购、销售、供应链、运营、知识管理和组织训练等需要高密度信息处理、快速迭代和跨部门协同的场景。
AI 工作流
围绕真实交付设计输入模板、审核节点、输出标准和迭代机制，让 AI 成为流程的一部分。
知识系统
把分散材料整理成可查询、可复用、可更新的组织知识资产，服务管理者和一线团队。
组织训练
建立 AI 使用规范、提示词库、复盘样例和团队训练路径，降低能力扩散的随机性。
Enterprise Practice
Cases, not slogans.
两个重点企业实践案例：商机驾驶舱证明业务系统交付，AI 原生工程组织分享证明组织方法论。
Case 01
商机驾驶舱系统
从业务一线的商机管理问题出发，沉淀出可上线迭代的经营系统：全局管理者首页、商机池、SKU 穿透、周会复盘和角色化视图共同构成管理闭环。
- 用业务语义组织数据，而不是只堆指标。
- 让管理者先看区域、责任和行动，再下钻到具体商机。
- 把系统迭代、页面验收、口径修正纳入持续交付。
Case 02
AI 原生工程组织开场分享
以公开行业信号、组织重构判断和内部系统实践为线索，系统化表达 AI 时代工程组织如何从“协作接力”转向“一线端到端交付”。
- 把 AI 写代码、组织结构变化和业务系统落地放在同一个叙事里。
- 用资料库式视觉呈现公开信号、观点和内部实践证据。
- 适合作为企业 AI 转型沟通、技术年会和管理层讨论材料。
Delivery Method
From pilot to practice.
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01
诊断业务对象
明确商机、商品、客户、供应商、行动项、会议结论等关键对象，以及它们之间的关系。
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02
搭建最小系统
先做能被业务团队看懂、能被管理者使用、能持续修正口径的最小可运行版本。
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03
接入组织流程
把页面、数据、权限、复盘节奏和交付责任串起来，让系统进入真实工作链路。
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04
沉淀为案例资产
把成功路径、失败教训、提示词、接口和验收规则整理成下一次项目可复用的资产。
Contact
Start with one useful workflow.
Opus AI 可以从一套经营驾驶舱、一次 AI 工作流改造、一个知识库、一份管理层汇报，或一个需要快速验证的业务系统原型开始。